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Die NVIDIA A2 Tensor-Core-GPU bietet Inferenz für Einsteiger mit geringem Stromverbrauch, geringem Platzbedarf und hoher Leistung für intelligente Videoanalysen (IVA) mit NVIDIA-KI in der Edge. Mit einer Low-Profile-PCIe Gen4-Karte und einstellbarem Energieverbrauch (TDP, Thermal Design Power) von 40 bis 60 W bietet die A2 allen Servern vielseitige Inferenzbeschleunigung für die Bereitstellung in großem Maßstab.
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Die NVIDIA T4-GPU beschleunigt diverse Cloudworkloads, darunter High-Performance-Computing, Deep-Learning-Training und -Inferenz, maschinelles Lernen, Datenanalysen und Grafik. T4 basiert auf der neuen NVIDIA Turing -Architektur, ist mit 70 Watt energieeffizient und bietet einen kleinen PCIe-Formfaktor. Sie ist für Mainstream-Computing-Umgebungen optimiert und beinhaltet Turing Tensor-Multipräzisions-Recheneinheiten sowie neue RT-Recheneinheiten. In Kombination mit beschleunigter containerisierter Zusatzsoftware von NGC bietet T4 revolutionäre, skalierbare Leistung.
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Die NVIDIA T4-GPU beschleunigt diverse Cloudworkloads, darunter High-Performance-Computing, Deep-Learning-Training und -Inferenz, maschinelles Lernen, Datenanalysen und Grafik. T4 basiert auf der NVIDIA Turing-Architektur, ist mit 70 Watt energieeffizient und bietet einen kleinen PCIe-Formfaktor. Sie ist für Scale-Out-Computingumgebungen optimiert und beinhaltet Turing Tensor-Multipräzisions-Recheneinheiten sowie RT-Recheneinheiten. In Kombination mit beschleunigter containerisierter Zusatzsoftware von NGC bietet T4 revolutionäre, skalierbare Leistung.
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Die NVIDIA T4-GPU beschleunigt diverse Cloudworkloads, darunter High-Performance-Computing, Deep-Learning-Training und -Inferenz, maschinelles Lernen, Datenanalysen und Grafik. T4 basiert auf der neuen NVIDIA Turing -Architektur, ist mit 70 Watt energieeffizient und bietet einen kleinen PCIe-Formfaktor. Sie ist für Mainstream-Computing-Umgebungen optimiert und beinhaltet Turing Tensor-Multipräzisions-Recheneinheiten sowie neue RT-Recheneinheiten. In Kombination mit beschleunigter containerisierter Zusatzsoftware von NGC bietet T4 revolutionäre, skalierbare Leistung.
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Der NVIDIA A40-Grafikprozessor bietet einen großen Fortschritt bei der Leistung und den Multi-Workload-Funktionen aus dem Rechenzentrum und kombiniert erstklassige professionelle Grafiken mit leistungsstarker Rechenleistung und KI-Beschleunigung, um den heutigen Herausforderungen in den Bereichen Design, Kreativität und Wissenschaft gerecht zu werden. NVIDIA A40 treibt die nächste Generation virtueller Workstations und serverbasierter Workloads voran und bietet Profis jederzeit und an jedem Ort modernste Funktionen für Raytracing-Rendering, Simulationen, virtuelle Produktion und vieles mehr.
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Die NVIDIA Tesla M10 GPU arbeitet mit der NVIDIA-GRID-Software zusammen, um eine höhere Benutzerdichte für virtualisierte Desktops und Anwendungen bereitzustellen. Dadurch können Unternehmen all ihren Mitarbeitern hervorragende Erlebnisse liefern.
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Die NVIDIA Beschleuniger für HPE Server verbessern die Rechenleistung, sodass die Verarbeitung paralleler Anwendungen wesentlich schneller abgeschlossen ist und Lösungen schneller auf den Markt gebracht werden können.
Durch Zusammenlegung der NVIDIA Quadro- bzw. NVIDIA GRID-GPUs mit Computing-Servern können große Datensätze gemeinsam genutzt werden, was die Aktualisierungsraten der Anzeige erheblich verbessert.
Diese GPUs sind speziell für eine brillante Grafikanzeige in virtualisierten Umgebungen konzipiert. Hewlett Packard Enterprise kann NVIDIA GRID Software über HPE Complete erfüllen.
NVIDIA-Beschleuniger können durch das HPE Insight Cluster Management Utility (CMU) konfiguriert und überwacht werden. Die HPE Insight CMU überwacht den GPU-Status und zeigt Werte wie z. B. die Temperatur an. Außerdem übernimmt die CMU die Installation und Bereitstellung der GPU-Treiber und der CUDA-Software.
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Mit NVIDIA A16, dem idealen Grafikprozessor für VDI mit hoher Dichte und Grafikleistung, erreicht die Remote-Arbeit eine neue Dimension. Die A16 basiert auf der NVIDIA Ampere-Architektur und wurde speziell für höchste Benutzerdichte entwickelt, mit bis zu 64 gleichzeitigen Benutzern pro Board in einem Dual-Slot-Formfaktor. In Kombination mit der NVIDIA Virtual PC (vPC) Software bietet sie die nötige Leistung, um jedes Projekt von überall aus in Angriff zu nehmen. Basierend auf der NVIDIA Ampere-Architektur bietet der A16 eine doppelt so hohe Benutzerdichte wie die Vorgängergeneration und gewährleistet gleichzeitig ein optimales Benutzererlebnis.
Der NVIDIA A16 wurde entwickelt, um den Anforderungen der nächsten Generation von Remote-Arbeiten gerecht zu werden. Er bietet den vierfachen Encoder-Durchsatz im Vergleich zu NVIDIA T4, um das beste Benutzererlebnis zu bieten, und unterstützt flexibel heterogene Benutzerprofile auf einer einzigen Karte.
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